06-02

    借力數據智能,開啟智能運維新時代

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    導語:在數字經濟蓬勃發展大背景下,近年來我國企業的IT運維需求持續提升,智能運維作為該領域的前沿創新產品,具備優秀的應用價值和良好的發展前景。與此同時,部分智能運維產品開始與機器數據分析平臺結合,從而使企業的IT運維服務更加精準、高效,也為國內智能運維市場帶來新變局。

    一、IT運維價值愈發凸顯,企業運維能力有待提升

    借力數據智能,開啟智能運維新時代

    近年來我國的數字經濟規模持續增長,在宏觀經濟發展中的地位不斷提升。IT運維服務于企業的信息系統的穩定性與可靠性,在數字經濟持續深化的大背景下,其在企業IT架構中的基礎性地位愈加凸顯。同時,產業數字化的經營理念在各行業持續滲透,激勵著越來越多的企業提升信息化建設的戰略地位、增加數字化投入,這也將進一步突出IT運維對于企業管理和業務創新的重要意義。

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    然而,根據信通院在2020年對我國企業的應用監控和連續性管理能力進行的調查,受訪企業中只有不足20%的企業具備智能化監控和運維決策能力,超過70%的企業無法在10分鐘內解決應用系統出現的故障,體現我國企業應用管理和運維能力還處在較低水平。

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    我們認為這主要由兩方面原因造成,一是企業執行IT運維工作的自動化程度較低,而依靠人工完成的檢查、診斷工作不僅拉低了運維效率,也帶來了二次差錯的可能;二是企業在數字化環境的運營中雖然產生了諸多業務和運維數據,卻未能利用分析工具挖掘其反映出的系統穩定性、安全性信息,從而賦能企業的IT運維乃至業務洞察。要改善這一狀況,既要依靠企業全面提升信息化建設水平,提高IT數據的可用度、關聯性、兼容性,也亟需一類能夠充分發掘數據信息并實現自動化處理的IT運維工具的支持。

    二、新一代運維產品——智能運維AIOps具備長期增長潛力

    艾瑞估計,2020年中國ITOM+ITOA(IT運維管理和運營)市場規模為123億元,隨著疫情影響逐步消退以及市場需求的持續增長,2023年有望增至200億元。市場規模的穩步增長來源于IT運維剛性、持續的需求,也將進一步受益于數字產業化以及產業數字化的協同互進。

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    智能運維是基于數據和人工智能的新一代運維產品,在數字經濟和互聯網服務行業高速增長的環境下具備良好的發展前景,我們認為這一市場長期需求動能來自以下三個方面:

    用戶體驗至關重要,激勵企業提升服務質量:隨著經濟活動節奏的加快和市場供給同質化程度的提升,用戶對服務質量的敏感度不斷提高,提升用戶體驗對于塑造企業品牌形象、維持用戶粘性至關重要,也間接影響著企業市場競爭力,這將激勵企業不斷提高IT運維水平。

    IT架構復雜度持續提升,運維升級勢在必行:在數字化轉型大背景下,企業IT系統的復雜程度客觀上不斷增加,物聯網、云原生、5G通信和新一代移動終端等前沿IT科技的產業化應用將會進一步對企業的IT運維能力提出了更高的要求,傳統IT運維產品將無法滿足新形勢下企業對系統穩定和性能的需求,企業對更智能、便捷、高效的運維工具的需求逐步突顯。

    運維技術不斷成熟,持續提升產品價值:數據應用和人工智能技術成熟度持續提升,廣泛應用于IT運維領域,為IT運維提供了新的思路、工具以及充分賦能業務的戰略高度。智能運維是基于數據分析、融入人工智能算法的新一代運維產品,利用數據智能不斷提升運維效果和自動化水平,為企業帶來服務質量和客戶黏性提升等多方面價值。

    我們也應該認識到,智能運維行業在國內的發展尚處于早期階段,除產品打磨還有較大的提升空間之外,對DevOps開發運維一體化流程的適配、對行業業務邏輯的深入理解等因素都將影響智能運維的效率和價值,選擇可靠的智能運維廠商將有助于企業縮短架構更新周期、減少業務升級摩擦,更高效地賦能IT與業務團隊專注于企業價值創造。

    三、背靠及其數據分析平臺,智能運維進入新時代

    機器數據分析平臺能實現數據的全生命周期智能管理,適用于業務運營分析、安全事態分析、智能網聯數據分析等場景,目前已經逐步走向成熟,在金融、汽車、運營商、智能制造、互聯網等行業已積累豐富的實踐經驗。而背靠機器數據分析平臺的智能運維產品,更是“如虎添翼”,將數據采集、處理、分析、可視化與IT運維場景打通,進一步提升運維流程的深度、精確度、自動化程度。

    七牛云近日推出的智能運維產品PISA(Pandora Intelligent Service Analysis)就是基于其機器數據分析平臺Pandora構建的智能運維平臺,背靠Pandora平臺實時數據采集、智能數據處理、高效靈活分析、機器學習、可視化呈現和應用生態開放能力,借助Pandora的采集、解析與計算能力集成數據并構建用于度量IT健康的關鍵性指標(KPI),通過靜態與動態閾值結合的識別模式融合智能的機器學習算法快速實現故障識別和根因分析,為企業提供基于業務視角的精確、高效的運維服務。

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    在企業業務數字化、經營數字化、管理數字化的背景下,背靠機器數據分析平臺的智能運維產品具備多方面核心優勢:

    業務視角:機器數據分析平臺具備強大的數據整合能力,結合行業應用中積累的業務經驗,使得智能運維產品能夠植根于企業的業務目標、設置更有效和準確的運維指標,高效反映企業的業務全貌。

    精準定位:基于機器數據分析平臺的分析能力和可視化能力,智能運維平臺能夠清晰地呈現出現故障的服務模塊以及服務之間的依賴關系,縮短服務故障的窗口期,賦能企業更有效地應對IT架構復雜度不斷提升過程中的運維問題。

    智能預警:融合機器數據分析平臺的機器學習算法與多維數據自動尋找潛在的系統異常,提前進行故障預警,幫助企業在業務系統維護工作中未雨綢繆、防微杜漸。

    創新賦能:智能運維與機器數據分析平臺構成多板塊和功能協同,通過高效、精準運維提升服務質量、降低IT成本,讓運維從成本中心變成企業的利潤中心與創新中心,讓運維從被動尋找問題變為主動發現問題,更好地支持企業的戰略創新與業務發展。

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    經過多年市場教育和技術探索,智能運維概念已獲得國內市場初步認可,然而目前市場集中度較低,服務供應商尚未形成顯著梯隊效應。廠商如能依托其數據智能、云服務、傳統運維方面的優勢進軍這一充滿發展潛力和增長空間的行業,或將重塑我國智能運維行業市場格局,其未來發展值得期待。

    (本文為艾瑞網獨家原創稿件 轉載請注明出處)


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